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单因素anova相关

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发表于 2017-11-1 23:46:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
亲爱的小伙伴们,我又来了,属于拖更两期,实在是抱歉,思考东西比较多,看清楚并且重新认识的东西比较多,大多数是属于黑暗的。不过这并不影响知识本身的光芒。我希望所有能从我写的东西里面的人都得到良好知识搜索。
我尽量以大白话告诉知识的本质。
大家都知道啥是t检验吧,不管是配对还是独立,还是马克思主义t检验,总之,就是两个数值集合体,算出平均数,算出标准差(标准误,其实都没区别,都是描述两组数的离散的一个指标),然后比较大小,做出结论。
记住,所有有关t检验的数,全是具体的数值,也就是连续变量(啥是连续变量,百度去吧,与之相对的是分类变量,目前统计学只有这两种变量的分类)
那么t检验问题来了。
我先说问题:假如有3组、4组、x组的变量集合,那么我一个一个比,太多了吧,有啥好方法吗?
答案是:!!!!!!!!!!没有!!!!你还是老老实实的自己比去吧,
虽然说单因素anova是一个简化的互相对比,但是,最终还是会落地在,两两相互对比。
单因素anova结构示意图.jpg
我们经常会遇见上图所示的问题(相信看到我这篇帖子的人应该都知道自己是用单因素anova了,我就不详细说他的使用条件了)。
单因素anova的具体流程为
1:分析出1/2/3/4组数值之间是不是至少有2组之间存在差异。Ok如果P<0.05,那么进入下一步。
2:如果出现差异了,到底是哪两组出现?(然后开始如图一样相互比去了)
好了
问题全部解释清楚。(能用单因素anova的全部都能用t检验,就是麻烦点罢了,)
那么久看具体操作了。
第一步你的数据应该是这样的
搜狗截图17年11月01日2344_1.png
第二步找见单因素anava
httpbd.337337.cc.png
第三步选择
2.png
1是上面所说的首先知道有没有差异,然后你比我,我比你,两两对比的选项。2是输入第一步中的分组的,就是你变量分组情况。
打开两两对比后是下图 3.png
其中1是总体检验两两对比的各种数学界演变出来的方法,(具体是啥你需要懂吗?统计学家现在还在争论,到底是用哪种方法算的更准呢,你就别知道了吧。你只用知道你所模仿的文献是用啥方法,就行了。)

2是假如你的方差不齐,spss自动为不齐的数据进行调整,然后给出结论。所以现代统计学的同学们考虑方差齐还是不齐的都是自己的臆想,你根本没必要去考虑这个问题,因为spss在所有统计过程中都会进行方差齐性检验和正态性检验,并且给出如果不齐的结论。



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